掌握Windows上使用YOLOv4进行中国交通标志识别
学习TT100K数据集格式转换成PASCAL VOC的方法
你将收获
掌握Windows上使用YOLOv4进行中国交通标志识别
学习TT100K数据集格式转换成PASCAL VOC的方法
适用人群
课程介绍
课程演示环境:Windows10
需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
在自动驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计、先验框聚类分析和NMS(非极大抑制)方法修改。
本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法,并提供相应代码。
课程目录
请问为什么训练时候mAP值上不去
这个项目有没有参考文献 国内国外的
把batch和subdivisions设为相等(试试16,不行再减小),然后把width和height减小,保持为32的倍数,直到可以训练
你用课程中的cuda和cudnn版本试一下,课程网盘上有安装包
你用课程中的cuda和cudnn版本试一下,课程网盘上有安装包
估计是数据集放置路径的问题,可参考下课程中的数据集放置路径
你的GPU是什么型号?可参考:https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/121878288
我下载了代码darknet-master.zip放在了课程网盘上
电脑上播放视频时,在屏幕左上可看到下载课件的链接
电脑上播放视频时,在屏幕左上可看到下载课件的链接
有可能。再按课程的步骤检查一下
具体错误信息可以私信我看下
先下载课件,课件中有百度网盘链接
是用的darknet, 是作者自己提供的
pycharm主要支持python。yolov4是用c/c++编写的
你可以把错误信息截图下给我看看
试下课程网盘上的Visual Studio 2019
可看下“YOLOv4安装注意事项一节”,可修改下相应文件。如还不能解决,可使用课程网盘上的cuda,cudnn,vs2019版本。