Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

第一章：NumPy简介

• 1. 课程介绍 1:43
• 2. 学习NumPy前置知识点 9:26
• 3. NumPy是什么 4:13
• 4. 为什么选择NumPy 3:12
• 5. 课后练习 3:29

第二章：环境搭建

• 01. 使用pip-Windows安装NumPy等库 课件付费后下载 4:45
• 02. 安装IPython 课件付费后下载 2:45
• 03. Windows安装Anaconda 11:29
• 04. Linux安装Anaconda 5:25
• 05. macOS安装Anaconda 4:55
• 06. 开发工具 6:01
• 07. IPython shell 15:55
• 08. Jupyter Notebook 10:29
• 09. Spyder 11:12
• 10. 课后练习 5:26

第三章：编写NumPy程序

• 1. 创建一维数组 15:31
• 2. 指定数组数据类型 5:02
• 3. 更多数据类型 11:29
• 4. 类型代码和字节序 6:33
• 5. 类型转换 4:54
• 6. 使用arange函数 5:46
• 7. 等差数列与linspace函数 6:27
• 8. 等比数列与logspace函数 6:03
• 9. 课后练习 9:09

第四章：二维数组

• 01. 创建二维数组 10:34
• 02. 重新设置维度 5:35
• 03. 使用ones函数 3:49
• 04. 使用zeros函数 3:44
• 05. 使用empty函数 2:35
• 06. 使用full函数 4:21
• 07. 使用identity和eye函数 6:21
• 08. 数组的属性 6:44
• 09. 数组的轴 7:16
• 10. 数组转置 5:59
• 11. 课后练习 4:57

第五章：访问数组

• 1. 索引访问 12:03
• 2. 一维数组切片访问 6:39
• 3. 二维数组切片访问 4:44
• 4. 布尔索引 8:51
• 5. 一维数组花式索引 6:48
• 6. 二维数组花式索引 7:45
• 7. 迭代数组 3:29
• 8. 课后练习 7:55

第六章：数组操作

• 1. 使用concatenate函数 7:38
• 2. 使用hstack函数 4:19
• 3. 使用vstack函数 2:29
• 4. 使用split函数 8:31
• 5. 使用hsplit和vsplit函数 3:11
• 6. 算术运算 6:55
• 7. 标量广播 5:07
• 8. 数组广播 15:48
• 9. 课后练习 5:38

第七章：通用函数

• 1. 通用函数 2:02
• 2. 算数运算函数 6:24
• 3. 关系运算函数 5:44
• 4. 自定义通用函数 8:11
• 5. 课后练习 1:29

第八章：更多函数

• 01. 常用随机数 5:35
• 02. 正态分布随机数 4:34
• 03. 排序 11:15
• 04. 求和 5:42
• 05. 最大值 5:59
• 06. 最小值 4:40
• 07. mean（平均值） 4:58
• 08. average（加权平均值） 3:55
• 09. unique函数 11:17
• 10. where函数 2:34
• 11. 课后练习 1:30

第九章：线性代数

• 1. 矩阵点乘 11:48
• 2. 行列式 3:02
• 3. 逆矩阵 4:47
• 4. 课后练习 2:57

第一十章：高维数组

• 1. 创建高维数组 12:32
• 2. 索引访问高维数组 8:28
• 3. 切片访问高维数组 9:39
• 4. 课后练习 3:52

第一十一章：数组的保存与读取

• 1. 数组的保存 8:31
• 2. 数组的读取 5:24
• 3. 课后练习 2:50