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Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

关东升
技术总监/研发总监
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一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
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【课程介绍】

本课程介绍了NumPy库的方法面面,其中包括了:NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。

本课程采用图解方法讲解。由于NumPy库涉及到大量的高维数组运算,理解起来非常抽象,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。



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【课程收益】
掌握NumPy库
熟悉Python数据分析技术


第一章:NumPy简介
第二章:环境搭建
第三章:编写NumPy程序
第四章:二维数组
第五章:访问数组
第六章:数组操作
第七章:通用函数
第八章:更多函数
第九章:线性代数
第一十章:高维数组
第一十一章:数组的保存与读取
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