2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼，如今蓄势待发：2019年9月6-7日，大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京，进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号，只谈技术，诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章！

本次活动将秉承“只讲技术，拒绝空谈”的理念，邀请十余位身处一线的Python技术专家，重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块，分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外，针对不同层次的开发者，大会还安排了深度培训实操环节，为开发者们带来更多深度实战的机会。

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗？ 【课程背景】 JAVA是市场份额最大的编程语言，每天各大招聘网站上都会有数万个JAVA开发工程师的在招岗位，但是JAVA的技术体系庞大复杂，要想扎实掌握JAVA不是一件容易的事，线上学习相比线下两万起的高昂费用便宜了很多，而且具备学习时间灵活的优势，但是线上学习的劣势也很明显，没有线下那种学习氛围，碰到问题没法解决，在家学习很容易偷懒，极简JAVA学习营充分考虑到这些问题，通过每日实战编程练习，分队pk,助教答疑，作业点评，作业讲解，项目答辩等诸多环节充分激发你的学习热情，解决你学习中碰到的问题，让你花十分之一的钱学到JAVA的精髓，开启你的人生逆袭之路。 【专项的贴心服务】 1. 学练结合：定期布置视频任务和编程实战练习：通过每天的视频任务统一大家的进度，以便同学更好的交流，针对每天的任务会有相应的编程实战练习，通过练习内化知识。 2. 分队PK：将就业营的同学分成几队，通过作业统计表统计每队提交作业情况进行PK,激发你的学习动力。 3. 助教讲师答疑：碰到任何问题，发到群里，助教和讲师十分钟内帮你解决问题，扫清学习中的障碍。 4. 助教点评讲解作业：你每天提交作业都会有助教进行点评，让你知道有什么问题怎么解决，每三天一次视频讲解作业，互动解答问题 5. 项目答辩：每个阶段学完会有项目答辩，通过做项目巩固前一阶段的知识点，锻炼编码能力。 【往期训练营学习展示】 【套餐内容简介】 本套课以市场就业和职位需求为核心，从JAVA入门到多领域实战，设计出学习路线，共分为二十大模块，分别是：JAVA面向对象、Object类与常用API、集合框架、IO流、反射注解、多线程与网络编程、Object类与常用API等等。 同时采用理论讲解加实战演练的方式，既能让学员听懂听明白达到理解透彻，又能够在一个个真实实战案例中，让学员掌握真正有用的开发技能，从而进阶 JAVA 工程师！ 套餐中一共包含21门JAVA程，助你从零进阶JAVA工程师！ 阶段一：JAVA基础 课程1：《极简JAVA学习营开营篇》 课程2：《极简JAVA：JAVA面向对象》 课程3：《极简JAVA：Object类与常用API》 课程4：《极简JAVA：集合框架》 课程5：《极简JAVA：IO流》 课程6：《极简JAVA：反射注解》 课程7：《极简JAVA：多线程与网络编程》 阶段二：数据库入门 课程8：《极简JAVA：MySql数据库》 课程9：《极简JAVA：JDBC与连接池》 阶段三：JAVA WEB 课程10：《极简JAVA：HTML5与CSS3》 课程11：《极简JAVA：极简JAVA十一:Javascript与Jquery》 课程12：《极简JAVA：BootStrap》 课程13：《极简JAVA：JAVA Web》 阶段四：框架实战 课程14：《极简JAVA：Mavean入门》 课程15：《极简JAVA：MyBatis框架》 课程16：《极简JAVA：Spring框架》 课程17：《极简JAVA：Spring Mvc》 课程18：《极简JAVA：Oracle数据库》 课程19：《极简JAVA：Git入门》 课程20：《极简JAVA：Linux入门》 课程21：《极简JAVA：SpringBoot》 【课程特色】 1、易理解：讲师思路清晰、节奏明确、从易到难讲解透彻明白； 2、知识全：知识全面系统，从JAVA入门到实战，由易到难，让你彻底掌握JAVA开发； 3、重实战：涵盖大量实战项目，锻炼你的动手实操能力，面向工作编程； 【面向人群】 1、在校计算机专业或者对软件编程感兴趣的学生； 2、零基础想学JAVA却不知道从何入手 3、囊中羞涩，面对两万起的JAVA培训班不忍直视 4、在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 这么细致的服务，这么好的氛围，这样的学习效果，你还等什么？赶紧报名吧，抓紧抢位，本期只招100人，错过只有等时间待定的下一期了 报名请加小助手微信 报名请加小助手微信：eduxy-1  

限时福利1：购课进答疑群专享柳峰（刘运强）老师答疑服务。 限时福利2：购课后添加学习助手（微信号：csdn590），按消息提示即可领取编程大礼包！ 注意：原价129的课程，最后2天限时秒杀仅需49元！！ 为什么说每一个程序员都应该学习MySQL？ 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示，超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时，掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能，甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！ 【课程设计】 在本课程中，刘运强老师会结合自己十多年来对MySQL的心得体会，通过课程给你分享一条高效的MySQL入门捷径，让学员少走弯路，彻底搞懂MySQL。 本课程包含3大模块：  一、基础篇： 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题，并对MySQL8.0的新特性做一定介绍，为后续的课程展开做好环境部署。 二、SQL语言篇： 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。 三、MySQL进阶篇： 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库；具备MySQL的日常运维能力，语句调优、备份恢复等思路。  

限时福利1：原价 129 元，最后2天仅需 69 元！后天涨价至98元 限时福利2：购课进答疑群专享柳峰（刘运强）老师答疑服务 限时福利3：购课添加助教领取价值 800 元的编程大礼包 为什么需要掌握高性能的MySQL实战？ 由于互联网产品用户量大、高并发请求场景多，因此对MySQL的性能、可用性、扩展性都提出了很高的要求。使用MySQL解决大量数据以及高并发请求已经是程序员的必备技能，也是衡量一个程序员能力和薪资的标准之一。 为了让大家快速系统了解高性能MySQL核心知识全貌，我为你总结了「高性能 MySQL 知识框架图」,帮你梳理学习重点，建议收藏！ 【课程设计】 课程分为四大篇章，将为你建立完整的 MySQL 知识体系，同时将重点讲解 MySQL 底层运行原理、数据库的性能调优、高并发、海量业务处理、面试解析等。 一、性能优化篇： 主要包括经典 MySQL 问题剖析、索引底层原理和事务与锁机制。通过深入理解 MySQL 的索引结构 B+Tree ，学员能够从根本上弄懂为什么有些 SQL 走索引、有些不走索引，从而彻底掌握索引的使用和优化技巧，能够避开很多实战中遇到的“坑”。 二、MySQL 8.0新特性篇： 主要包括窗口函数和通用表表达式。企业中的许多报表统计需求，如果不采用窗口函数，用普通的 SQL 语句是很难实现的。 三、高性能架构篇： 主要包括主从复制和读写分离。在企业的生产环境中，很少采用单台MySQL节点的情况，因为一旦单个节点发生故障，整个系统都不可用，后果往往不堪设想，因此掌握高可用架构的实现是非常有必要的。 四、面试篇： 程序员获得工作的第一步，就是高效的准备面试，面试篇主要从知识点回顾总结的角度出发，结合程序员面试高频MySQL问题精讲精练，帮助程序员吊打面试官，获得心仪的工作机会。

【为什么学爬虫？】        1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！        2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。   从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

限时秒杀，先到先得！！！ 购买后添加“助手小姐姐”微信，还可有不定期直播活动和老师答疑哦！ 考虑到有不少人想学习编程，但苦于没有合适的教材，或者没有掌握正确的方法，始终不得其门而入。 因此，CSDN开发了这门《10小时闪电上手Java编程》这门课程，老师将会给广大初学者带来一门听得懂、学得会、用得上的 Java 入门课。 这门课将帮你轻松迈进编程世界的大门，并能够独立编写出规范、有用的 Java 程序，同时为后续的深入学习打下坚实的基础。 《10小时快速上手Java编程》的使命：对整个庞大的Java技术体系进行抽丝剥茧，提炼出最基础最核心的主干脉络，让学习者在极短的时间内快速掌握Java编程技术的整体骨架，快速获取Java语言的基础编程技能； 课程知识点大纲图 购买后有以下4种方式跟老师互动：  1)在学习录播课程期间，我们会不定期组织老师进行答疑直播（无法参加的同学，可以查看录播），时间为晚上8点到10点，1次2小时左右，具体日期会在学员群里通知，学习公告也会有展示；  2)在学习直播课程期间，可以在课前或课后向老师提问，随堂进行互动和问题解答；  3)在讨论问答区向老师发帖提问；  4)可在班级学员群向老师、助教和班主任进行提问，会在第一时间进行帮助和解答。

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解： 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

92讲视频课+16大项目实战+源码+￥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元   为什么学习数据分析？       人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。       从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。    本课程共包含五大模块： 一、先导篇： 通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。   二、基础篇： 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。   三、数据采集篇： 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力，避免没有数据可分析的尴尬。   四、分析工具篇： 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。   五、算法篇： 算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。

购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【褚英昊】 进入学习群，获取老师答疑 【为什么要学习深度学习和计算机视觉？】 AI人工智能现在已经成为人类发展中最火热的领域。而计算机视觉（CV）是AI中最热门，也是落地最多的一个应用方向（人脸识别，自动驾驶，智能安防，车牌识别，证件识别）。所以基于人工智能的计算视觉行业必然会诞生大量的工作和创业的机会。如何能快速的进入CV领域，同时兼备理论基础和实战能力，就成了大多数学习者关心的事情，而这门课就是因为这个初衷而设计的。 【讲师介绍】 CHARLIE 老师 1、人工智能算法科学家 2、深圳市海外高层次人才认定(孔雀人才) 3、美国圣地亚哥国家超算中心博士后 4、加利福尼亚大学圣地亚哥全奖博士 5、参与美国自然科学基金(NSF)及加州能源局 (CEC)资助的392MW IVANPAH等智慧电网项目 6、21篇国际期刊文章(sci收录17篇)，总引用接近1000 7、第一作者发明专利11份 【推荐你学习这门课的理由：知识体系完整+丰富学习资料】 1、本课程总计9大章节，是一门系统入门计算机视觉的课程，未来将持续更新。 2、课程从计算机视觉理论知识出发，理论结合实战，手把手的实战代码实现（霍夫变换与模板匹配，AlexNet OCR应用,VGG迁移学习，多标签分类算法工程） 3、带你了解最前沿技术，各类型算法的优点和缺点，掌握数据增强，Batchnormalization, Dropout，迁移学习等优化技巧，搭建实用的深度学习应用模型 4、学习完后，你将具有深度学习与计算视觉的项目能力，比如大学生学完可以具备独立完成机器视觉类毕业设计的能力，在求职过程中可以体系化的讲解机器视觉核心知识点，初步达到人工智能领域机器视觉工程师的水平 【学完后我将达到什么水平？】 1、零基础入门计算视觉，学习掌握并应用从经典图像处理到深度学习分类任务的要点知识 2、掌握数据增强，迁移学习等优化技巧，搭建实用的深度学习应用模型 3、学习完课程，可以独立应用多个经典算法和深度学习算法 4、以大学毕业设计，面试找工作为目标，手把手带大家编程，即使没有太多计算视觉的背景知识也可以循序渐进完成课程，获得实战项目的经验 【面向人群】 1、对AI感兴趣，想要系统学习计算机视觉的学员 2、需要毕业设计的大学生 3、做图像分析或相关数据分析的研究生 4、准备面试计算视觉和深度学习岗位的应聘者 5、希望在项目中引入计算视觉/深度学习技术的开发人员 【课程知识体系图】 【实战项目】