掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法
学习deepstream视频分析流程
你将收获
掌握YOLOv4-tiny的Jetson Nano部署方法
学习deepstream视频分析流程
适用人群
课程介绍
YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型,适合在边缘计算设备上部署。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv4-tiny在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍、YOLOv4-Tiny介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、使用DeepStream部署YOLOv4-tiny、Nano部署测试)
课程目录
老师,调用自己的csi相机和usb相机应该怎么修改txt文件?
请问老师,自己训练的.pth文件怎么转化为所需要的.weights文件
老师你好,测试yolov3tiny的时候提示: deepstream-app: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.7,查看文件发现有 libnvinfer.so.8,没有 libnvinfer.so.7,请问怎么解决
先用课程中的参数试一下
按照课程中的参数试一下
可以百度下yolov4使用rtsp摄像头的资料
可以百度下yolov4使用rtsp摄像头的资料
试试先执行下 CUDA_VER=10.2 make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
可以的,在电脑上播放视频时,可看到下载课件的按钮
试试先执行下CUDA_VER=10.2 make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
这是执行哪一步的问题?
yolov3-tiny那一步测试正常吗?
yolov3-tiny测试那一步正常吗?
引擎生成不正确,再检查一下
摄像头参数配置不对
把自己的权重替换原来的权重,有些文件中的配置要修改,你可看下代码讲解部分
执行下 CUDA_VER=10.2 make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
到这里找下https://github.com/pjreddie/darknet/