掌握YOLOv4+SORT+逆透视映射方法
深入理解DeepSOCIAL原理与代码解析
学习视频可视化绘图方法
DeepSOCIAL社交距离监测实战（基于YOLOv4）
无限期 视频有效期
20节 节数
1134人 学习人数
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DeepSOCIAL社交距离监测实战（基于YOLOv4）
本课程对DeepSOCIAL论文和项目做复现实战。DeepSOCIAL使用YOLOv4+SORT多目标跟踪+社交距离估计（采用逆透视映射）对视频中的行人做社交距离风险评估，以抑制疫情传播。
该项目提供了获取目标检测器输出信息后开发衍生CV应用的实际案例，采用把目标检测器编译成动态链接库并封装Python接口，并把检测、跟踪和评估结果绘图（如热力图融合原图）的可视化技术。值得学习和借鉴之处良多。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSOCIAL原理和代码做详细解读。
课程包括：实践篇、原理篇和代码解析篇。
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的DeepSOCIAL项目实践操作步骤演示，对原DeepSOCIAL项目代码进行一定改造和补充；
原理篇中讲解了匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSOCIAL论文；
代码解析篇中对DeepSOCIAL的代码逐个文件进行详细讲解。
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研究员/教授
教授, 博士生导师, 人工智能技术专家
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适用人群
希望学习目标检测+多目标跟踪开发CV应用的学员
课程介绍
本课程对DeepSOCIAL论文和项目做复现实战。DeepSOCIAL使用YOLOv4+SORT多目标跟踪+社交距离估计（采用逆透视映射）对视频中的行人做社交距离风险评估，以抑制疫情传播。
该项目提供了获取目标检测器输出信息后开发衍生CV应用的实际案例，采用把目标检测器编译成动态链接库并封装Python接口，并把检测、跟踪和评估结果绘图（如热力图融合原图）的可视化技术。值得学习和借鉴之处良多。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSOCIAL原理和代码做详细解读。
课程包括：实践篇、原理篇和代码解析篇。
实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的DeepSOCIAL项目实践操作步骤演示，对原DeepSOCIAL项目代码进行一定改造和补充；
原理篇中讲解了匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSOCIAL论文；
代码解析篇中对DeepSOCIAL的代码逐个文件进行详细讲解。
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为什么课件现在下载不了了，变成红色了
老师，可以用yolov5+deepsort实现这个社交距离检测么
老师不报错但是图片里面狗狗什么的都没有框出来要怎么解决啊
最后一步跑视频出现问题应该怎么解决
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.
np.intwas a deprecated alias for the builtinint. To avoid this error in existing code, useintby itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacingnp.int, you may wish to use e.g.np.int64ornp.int32to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information.The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at:
https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
出错信息是什么？再按课程提示检查下
电脑上视频播放时，屏幕左上可看到“下载课件”的链接。先下载课件，项目流程的课件中有课程网盘链接，可下载其它课程资料。
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有介绍的，再看一下
这要封装yolov5为一个类，作为接口，可尝试改下代码
注意看下是否和课程中的一样，先用课程中的编码格式试试