YOLOv6目标检测实战：训练自己的数据集

YOLOv6是美团视觉智能部新近推出的高性能实时目标检测网络，在精度和速度方面均超越其它同体量算法。

YOLOv6使用 PyTorch开发，基于 RepVGG style 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、SimOTA、标签分配策略和SIoU边界框回归损失等前沿技术。 

本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv6训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。  

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv6、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。