你将收获

掌握ID3、CART、C4.5三种决策树的决策流程与算法，掌握决策树所需要的基本知识，掌握选取划分节点的方法，掌握过拟合与欠拟合的处理，掌握连续值与缺失值的处理，了解多变量决策树等知识。

掌握ID3、CART、C4.5

适用人群

初中级学生、刚开始学习机器学习、想进一步学习决策树的同学

课程介绍

决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。

课程目录

推荐

基于Java的WebSocket的聊天室

8节吴积嵩

【Python】第17周 数据分析与机器学习实战(下)

8节CSDN就业班

掌握JQuery视频教程

11节刘慧涛

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

18节何韬

机器学习入门 第九期

14节七月在线

【机器学习必知必会系列】高手必备数学教程-概率论

32节姚青林

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1387人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1505人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1126人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1187人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1807人学习