你将收获

掌握ID3、CART、C4.5三种决策树的决策流程与算法，掌握决策树所需要的基本知识，掌握选取划分节点的方法，掌握过拟合与欠拟合的处理，掌握连续值与缺失值的处理，了解多变量决策树等知识。

掌握ID3、CART、C4.5

适用人群

初中级学生、刚开始学习机器学习、想进一步学习决策树的同学

课程介绍

决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。

课程目录

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