你将收获

掌握ID3、CART、C4.5三种决策树的决策流程与算法,掌握决策树所需要的基本知识,掌握选取划分节点的方法,掌握过拟合与欠拟合的处理,掌握连续值与缺失值的处理,了解多变量决策树等知识。

适用人群

初中级学生、刚开始学习机器学习、想进一步学习决策树的同学

课程介绍

决策树算法是一种机器学习方法,其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树,其中包括:信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。

课程目录

学员评价

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  • weixin_44929930 2019-11-27 16:09

    5.0分

    课件下载网页失效 在哪里能找到上传的代码

  • weixin_41204820 2019-10-21 22:50

    1.0分

    讲的真的真的很一般,完全不值这个价格!!

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