你将收获

掌握ID3、CART、C4.5三种决策树的决策流程与算法，掌握决策树所需要的基本知识，掌握选取划分节点的方法，掌握过拟合与欠拟合的处理，掌握连续值与缺失值的处理，了解多变量决策树等知识。

掌握ID3、CART、C4.5

适用人群

初中级学生、刚开始学习机器学习、想进一步学习决策树的同学

课程介绍

决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。

课程目录

用AI创作
进入opencv技能树
学习更多opencv知识
去问答提问
推荐

Python-协程office自动化

21节尹成

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

机器学习决策树

3节王而川

OpenGL

138节张立铜

从此不求人:自主研发一套PHP前端开发框架

54节沈逸

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1366人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1492人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1100人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1177人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1797人学习