详细讲解决策树之剪枝处理_机器学习之决策树视频教学-CSDN在线视频培训

剪枝处理是决策树学习算法对付过拟合的主要手段，通过去掉一些分支来降低过拟合的风险。
分为：预剪枝和后剪枝。

决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。