学员将学习和掌握使用高级脚本语言或类SQL语言来编写MapReduce任务,而无需掌握Java编程语言和熟悉Hadoop API。通过掌握Hive和/或Pig,将极大缩短数据分析人员设计编写和调试常见数据分析问题的周期,提高工作效率;从而为企业节省费用,缩短分析结果市场化的周期。
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Hadoop大数据从入门到精通
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127节 节数
60914人 学习人数
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Hadoop大数据从入门到精通
Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
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IT 节气
高校教师 / 培训机构讲师
十年项目经验,曾经任职中国移动架构师,丰富的教学经验让无数人获得高薪
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适用人群
初级研发工程师
课程介绍
Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
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课程目录
- 第一章:大数据Hadoop第1章
- 第二章:大数据Hadoop第2章
- 第三章:大数据Hadoop第3章
- 第四章:大数据Hadoop第4章
- 第五章:大数据Hadoop第5章
- 第六章:大数据Hadoop第6章
- 第七章:大数据Hadoop第7章
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