机器学习之决策树视频教学
课时介绍
本节课讲解了C4.5算法，此算法选择划分属性使用了信息增益率。此外，本节课讲解了连续值的处理方式。最简单的就是二分法，而本节提出了一种优于二分法的一种离散化方式。
课程介绍
决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。
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