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机器学习之k近邻学习器和降维与度量学习

已完结
6/6
适合人群机器学习之初学者已参加学习55
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课程大纲
降维,高纬度数据转化为低纬度的数据,主要是属性变化。本课程主要讲解:k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。
展开详情
第一章:k近邻学习
第二章:低维嵌入
第三章:主成成分分析
第四章:核化线性降维
第五章:流行学习
第六章:度量学习

明星讲师

王而川
CEO/董事长/总经理
14年5月公司成立,本人一直负责企业内部的web开发的培训,2017年开始做机器学习的培训
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