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机器学习之降维与度量学习视频精讲
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希望大家掌握本课程讲解的主要知识点:降维,高纬度数据转化为低纬度的数据,主要是属性变化。本课程主要讲解:k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。
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适用人群
课程介绍
课程目录
嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南
6节朱有鹏
机器学习之房屋出租推荐系统实战
1节齐向彬
OpenGL
138节张立铜
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
机器学习案例实战第二课-欺诈检测
8节唐宇迪
Python数据分析(机器学习)经典案例实战
9节唐宇迪
机器学习之贝叶斯分类器视频教学
王而川 1385人学习
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
王而川 1499人学习
机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学
王而川 1120人学习
基于以太坊构建区块链网络入门到精通
王而川 1805人学习
实战手写数字识别与人脸识别TensorFlow
王而川 1856人学习