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机器学习之k近邻学习器和降维与度量学习

王而川
CEO/董事长/总经理
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乐川科技有限公司CEO,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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【课程介绍】
降维,高纬度数据转化为低纬度的数据,主要是属性变化。本课程主要讲解:k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。
【课程收益】
希望大家掌握本课程讲解的主要知识点:降维,高纬度数据转化为低纬度的数据,主要是属性变化。本课程主要讲解:k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。
第一章:k近邻学习
第二章:低维嵌入
第三章:主成成分分析
第四章:核化线性降维
第五章:流行学习
第六章:度量学习
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