你将收获

希望大家掌握本课程讲解的主要知识点：降维，高纬度数据转化为低纬度的数据，主要是属性变化。本课程主要讲解：k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。

了解算法

适用人群

机器学习之初学者

课程介绍

降维和度量学习是机器学习中的很重要的模块。降维，高纬度数据转化为低纬度的数据，主要是属性变化。本课程主要讲解：k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。

课程目录

推荐

机器学习概论--入门精讲视频

6节王而川

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

5节王而川

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

8节唐宇迪

推荐系统实战入门2

9节七月在线陈老师

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

Hibernate4视频教程_全面来袭

25节佟刚

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1391人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1507人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1129人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1807人学习

实战手写数字识别与人脸识别TensorFlow

王而川 1860人学习