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希望大家掌握本课程讲解的主要知识点：降维，高纬度数据转化为低纬度的数据，主要是属性变化。本课程主要讲解：k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。

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适用人群

机器学习之初学者

课程介绍

降维和度量学习是机器学习中的很重要的模块。降维，高纬度数据转化为低纬度的数据，主要是属性变化。本课程主要讲解：k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。

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