机器学习之决策树视频教学

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  • 机器学习、监督学习与决策树

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  • 决策树的定义与初步认识

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  • ID3之信息增益与增益率

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  • CART之基尼指数与过拟合问题

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  • C4.5树与连续值处理

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  • 详细讲解决策树之剪枝处理

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  • 缺失值处理与多变量决策树

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  • 决策树小案例之信用卡发卡

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    课时介绍

    此节课主要简单讲解机器学习、监督学习、决策树的关系。决策树是机器学习的一种模型,属于监督学习的一种。它可用于分类,也可以用于回归学习。

    课程介绍

    决策树算法是一种机器学习方法,其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树,其中包括:信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。
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