机器学习之决策树视频教学
课时介绍
CART算法形成了简洁的二叉树。针对连续值和离散值得属性，它有不同的分解方式。CART算法如何选择划分属性的呢？利用了基尼指数。本节又讲解了基尼值、基尼指数的概念。最后用一个案例讲解了CART算法。
课程介绍
决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。
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