你将收获

希望大家掌握本课程讲解的主要知识点：聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。

了解算法

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

聚类分析是非监督学习的重要领域，也是机器学习的基石。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本视频课程主要讲解：聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。

课程目录

用AI创作
进入python技能树
学习更多python知识
去问答提问
推荐

机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost视频教学

6节唐宇迪

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

5节王而川

大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost

9节李虎

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

集成学习

4节王而川

AI初级工程师培养计划

62节七月在线

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1354人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1481人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1174人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1796人学习

实战手写数字识别与人脸识别TensorFlow

王而川 1803人学习