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机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川
CEO/董事长/总经理
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乐川科技有限公司CEO,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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【课程介绍】
聚类分析是非监督学习的重要领域,也是机器学习的基石。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。本视频课程主要讲解:聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。
【课程收益】
希望大家掌握本课程讲解的主要知识点:聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。
第一章:聚类任务
第二章:性能度量
第三章:距离计算
第四章:原型聚类
第五章:密度聚类
第六章:层次聚类
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