希望大家掌握本课程讲解的主要知识点：聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。
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机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学
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机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学
聚类分析是非监督学习的重要领域，也是机器学习的基石。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本视频课程主要讲解：聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。
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乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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适用人群
机器学习初学者
课程介绍
聚类分析是非监督学习的重要领域，也是机器学习的基石。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本视频课程主要讲解：聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。
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