讲师介绍: 花名王司图，毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。

讲师介绍: 花名王司图，毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。

讲师介绍: 持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。

讲师介绍: 教授, 博士生导师, 人工智能技术专家

讲师介绍: 教授, 博士生导师, 人工智能技术专家

讲师介绍: 计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

讲师介绍: 花名王司图，毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。

讲师介绍: 花名王司图，毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。

讲师介绍: 硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系，有近10年大数据与推荐系统相关经验，目前负责上海千杉网络技术发展有限公司大数据与人工智能团队。从零开始搭建公司的大数据平台，将数据分析、数据可视化、推荐系统、搜索等大数据及AI能力应用于公司业务中，目前公司近30%的流量来源于推荐搜索，具备丰富的实战经验。

讲师介绍: 干过开发，做到资深Java软件开发工程师，后做过培训，总共培训近千人。目前在高校工作，博士学位。主要研究领域为机器学习与深度学习。

讲师介绍: 机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。

讲师介绍: 计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

讲师介绍: BAT大厂算法工程师，10年＋经验，企业内训师和金牌面试官

讲师介绍: 十五年软件互联网从业经验,使用JDK从1.4到1.8,从传统系统开发干到互联网架构,从Struts使用到spring Cloud微服务,拿过2次极客软件创意比赛大奖。

讲师介绍: 东南大学工学硕士， 曾任多家行业头部企业技术总监、总工， 在上海交通大学、东南大学、京东、IC咖啡、CSDN等高校或企业开设过讲座或研究生系列课程， 是福建省2012年高层次引进人才、东南大学及中科院等企业硕士生导师。 拥有智能硬件、服务机器人、人工智能、在线教育等领域16年的技术和团队管理经验，秉持“上台能讲课，下台能编码”的行知合一精神，一直坚持讲课、写作，著有机器人、嵌入式计算等领域4本技术著作，获授图像识别等领域17项发明专利，工程能力强、教学经验丰富。

讲师介绍: 辽宁师范大学教师，特聘教授，硕士生导师。大数据与商务智能实验室主任。

讲师介绍: 统计学硕士，在数学，统计学，分析技术等领域具有优秀的理论功底。从事了多年的数据分析和数据挖掘工作，在数据分析、机器学习、深度学习和知识图谱领域的研究和探索。在指标体系搭建、金融风控体系构建、智能推荐系统设计方面深入了解。对于数据分析应该具备的核心专业能力。

讲师介绍: 统计学硕士，在数学，统计学，分析技术等领域具有优秀的理论功底。从事了多年的数据分析和数据挖掘工作，在数据分析、机器学习、深度学习和知识图谱领域的研究和探索。在指标体系搭建、金融风控体系构建、智能推荐系统设计方面深入了解。对于数据分析应该具备的核心专业能力。

讲师介绍: 浙江大学长聘副教授、研究员、博士生导师，13年人工智能专业授课经验，研究专注于分布式建模方法，以及计算社会科学研究，具体包括：联邦学习中的隐私保护、个性化、模型能力汇聚等问题，数据定价和数据资产化，分布式治理，计算社会科学研究方法。

讲师介绍: 专注于yolov5的环境安装+训练