王而川|CEO/董事长/总经理

擅长领域:java、php、机器学习与深度学习

讲师介绍

14年5月公司成立,本人一直负责企业内部的web开发的培训,2017年开始做机器学习的培训

累计1164人学习过该讲师的课程

最近的学员:
区块链:

【区块链-算法与数学理论课】数字货币与区块链原理

介绍以比特币为代表的数字货币和区块链原理,理解下一代互联网+金融的核心技术:区块链记账、P2P交易、挖矿原理、可编程支付等。课程知识点:数字货币和区块链简介,区块链记账原理,去中心化交易原理、pow机制与挖矿原理、可编程支付原理

共5课时(已更新5课时)| ¥80.10(原价89.00) 99人学习过开始学习
深度学习:

卷积神经网络之人脸识别

本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程,程序基于python+numpy+theano+PIL开发,采用类似LeNet5的CNN模型,应用于olivettifaces人脸数据库。

共2课时(已更新2课时)| ¥89.10(原价99.00) 78人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之k近邻学习器和降维与度量学习

降维,高纬度数据转化为低纬度的数据,主要是属性变化。本课程主要讲解:k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。

共6课时(已更新6课时)| ¥89.10(原价99.00) 54人学习过开始学习
机器学习:

集成学习之聚类

聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。本课程主要讲解:聚类的任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等知识。

共6课时(已更新1课时)| ¥89.10(原价99.00) 33人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之集成学习

集成学习是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。本课程主要讲解:个体与集成、Boosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性等知识点。

共5课时(已更新1课时)| ¥89.10(原价99.00) 29人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之贝叶斯分类器

贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。本课程详细讲解贝叶斯分类器的内容。包括:贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器,贝叶斯网、EM算法等知识。

共6课时(已更新1课时)| ¥89.10(原价99.00) 39人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之支持向量机

本课程主要讲解支持向量机的主要知识点。本课程包括:间隔与支持向量,对偶问题,核函数,软间隔与正则化,支持向量回归,核方法等知识点。

共12课时(已更新1课时)| ¥89.10(原价99.00) 51人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之模型评估与选择

本课程主要讲解经验误差与过拟合问题,学习器的评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型),性能度量(错误率与精度,查准率和查全率,ROC与AUV,代价敏感错误率与代价曲线),比较检验(假设检验,交叉t检验,其他检验),偏差与反差等知识点。

共12课时(已更新12课时)| ¥89.10(原价99.00) 47人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之线性模型

本课程主要讲解:线性模型的基本形式,线性回归模型,最小二乘法,对数线性回归,对数几率回归,线性判别分析,多分类学习等知识点。

共8课时(已更新8课时)| ¥89.10(原价99.00) 37人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之神经网络

本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义,讲解感知机与多层网络,讲解误差逆传播算法,全局最小和局部最小的概念,讲解梯度寻优方法,过拟合问题,深度学习由来等知识点。

共12课时(已更新12课时)| ¥89.10(原价99.00) 62人学习过开始学习
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