王而川|CEO/董事长/总经理

擅长领域:java、php、机器学习与深度学习

讲师介绍

F学院创始人,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的最新算法。

累计3024人学习过该讲师的课程

最近的学员:
深度学习:

【原理+实战】卷积神经网络与人脸识别系统

本课程从零开始讲解人工神经网络,卷积神经网络等基础内容,然后讲解基于python如何构建一个深度学习模型,最后基于CNN,利用keras构建网络结构打造一个人脸识别系统。

共8课时(已更新8课时)| ¥41.65(原价49.00) 125人学习过开始学习
深度学习:

【实战】TensorFlow入门到精通

TensorFlow实战教程,入门到精通。课程包括:TensorFlow安装、处理结构、Session会话、变量、传入值、激励函数、添加层、构建神经网络、可视化与优化、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、LSTM案例等知识点。

共2课时(已更新2课时)| ¥169.15(原价199.00) 125人学习过开始学习
Hadoop:

【精华】十小时大数据入门Hadoop

大数据入门课程,详细讲解大数据原理、Hadoop的运用。课程包括:大数据概述、初始Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式资源调度YARN、分布式计算框架MapReduce、Hadoop项目实战、Hadoop分布式集群搭建、Hadoop集成Spring的使用、前沿技术拓展Spark,Flink,Beam、Hadoop3.x新特性等知识。

共3课时(已更新1课时)| ¥169.15(原价199.00) 91人学习过开始学习
计算机视觉:

【独家】计算机视觉入门到精通

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。本课程包括:计算机视觉简介、环境准备(python, ipython)、图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择、反向传播算法和神经网络简介、卷积神经网络、图像OCR技术的回顾、进展及应用前景、物体定位检测、循环神经网络、图像切割、视频算法

共3课时(已更新1课时)| ¥169.15(原价199.00) 134人学习过开始学习
区块链:

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

实战课程,本课程讲解基于以太坊构建区块链网络。以太坊是一个可编程的区块链,本课程在以太坊上创建一个自己的区块链服务。本课程主要包括:区块链介绍、多重签名钱包、以太坊安装、以太坊网络构建、Solitidy介绍与使用、去中心化应用项目实战。

共7课时(已更新7课时)| ¥169.15(原价199.00) 231人学习过开始学习
深度学习:

【精华】python数据分析入门到精通

本课程可以说是机器学习和深度学习必须学习的一个课程。本课程讲解知识:python和数据分析入门介绍、Numpy、Pandas、数据的获取与处理、Matplotlib与数据可视化、文本分析、机器学习库Scikit-Learn与应用、社交网络分析igraph、多线程问题、深度学习入门。

共3课时(已更新1课时)| ¥169.15(原价199.00) 141人学习过开始学习
深度学习:

【精华】深度学习入门到精通

本课程从0到1,讲解深度必备知识。本课程主要讲解:深度学习数学基础、线性分类器和人工神经网络、计算机视觉与卷积神经网络CNN、深度学习框架与应用、物体检测与图片风格识别、词嵌入/word2vec与相关应该用、循环神经网络RNN与长短时记忆网络、循环神经网络应用、强化学习与DQN、深度学习与各种迁移学习。

共3课时(已更新2课时)| ¥169.15(原价199.00) 128人学习过开始学习
机器学习:

【精华】机器学习入门到精通

本课程讲解了机器学习必须知识点:机器学习与相关数学初步、数理统计与参数估计、矩阵分析与应用、凸优化问题、回归分析与工程应用、特征工程、工程流程与模型调优、最大熵模型与EM算法、推荐系统与应用、聚类算法与应用、决策树知识、支持向量SVM、贝叶斯算法、人工神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN与LSTM、Caffe&Tensor; Flow&MxNet; 简介、贝叶斯网络和HMM等。

共20课时(已更新1课时)| ¥84.15(原价99.00) 109人学习过开始学习
区块链:

【区块链-算法与数学理论课】数字货币与区块链原理

介绍以比特币为代表的数字货币和区块链原理,理解下一代互联网+金融的核心技术:区块链记账、P2P交易、挖矿原理、可编程支付等。课程知识点:数字货币和区块链简介,区块链记账原理,去中心化交易原理、pow机制与挖矿原理、可编程支付原理

共5课时(已更新5课时)| ¥75.65(原价89.00) 320人学习过开始学习
深度学习:

卷积神经网络之人脸识别

本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程,程序基于python+numpy+theano+PIL开发,采用类似LeNet5的CNN模型,应用于olivettifaces人脸数据库。

共2课时(已更新2课时)| ¥84.15(原价99.00) 172人学习过开始学习
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