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机器学习之集成学习

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适合人群机器学习初学者已参加学习31
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课程大纲
集成学习是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。本课程主要讲解:个体与集成、Boosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性等知识点。
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第一章:个体与集成

明星讲师

王而川
CEO/董事长/总经理
14年5月公司成立,本人一直负责企业内部的web开发的培训,2017年开始做机器学习的培训
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