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机器学习之集成学习

更新至
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适合人群机器学习初学者已参加学习60
原价 ¥99.00 程序员专属五· 一节 全场5.1折起
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课程大纲
集成学习是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。本课程主要讲解:个体与集成、Boosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性等知识点。
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第一章:个体与集成

明星讲师

王而川
CEO/董事长/总经理
F学院创始人,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的最新算法。
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