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本课程需要掌握神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义,感知机与多层网络,误差逆传播算法,全局最小和局部最小的概念,梯度寻优方法,过拟合问题,深度学习由来等知识点。

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

神经网络是学好深度学习的前提要素,也是机器学习中的一个重要算法。本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义,讲解感知机与多层网络,讲解误差逆传播算法,全局小和局部小的概念,讲解梯度寻优方法,过拟合问题,深度学习由来等知识点。

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