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机器学习之神经网络视频学习
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本课程需要掌握神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义,感知机与多层网络,误差逆传播算法,全局最小和局部最小的概念,梯度寻优方法,过拟合问题,深度学习由来等知识点。
本课程需要掌握神经元模型
适用人群
课程介绍
课程目录
OpenGL
138节张立铜
第9周:卷积神经网络分类任务和检测任务
6节AI100讲师
自然语言处理基于Bert的中文命名实体识别实战
65节杨博
使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
43节倪亮
第一章:卷积神经网络
8节CSDN就业班
Python零基础人工智能编程课
322节武鹏
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基于以太坊构建区块链网络入门到精通
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