你将收获

本课程需要掌握神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，感知机与多层网络，误差逆传播算法，全局最小和局部最小的概念，梯度寻优方法，过拟合问题，深度学习由来等知识点。

本课程需要掌握神经元模型

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

神经网络是学好深度学习的前提要素，也是机器学习中的一个重要算法。本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，讲解感知机与多层网络，讲解误差逆传播算法，全局小和局部小的概念，讲解梯度寻优方法，过拟合问题，深度学习由来等知识点。

课程目录

推荐

《强化学习：原理与Python实现》新书发布会

4节CSDN讲师

第一章：深度学习入门

14节CSDN就业班

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

8节唐宇迪

循环神经网络RNN与LSTM

3节王而川

深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别

10节王而川

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1390人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1507人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1127人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1188人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1807人学习