本课程需要掌握神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，感知机与多层网络，误差逆传播算法，全局最小和局部最小的概念，梯度寻优方法，过拟合问题，深度学习由来等知识点。
本课程需要掌握神经元模型
机器学习之神经网络视频学习
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机器学习之神经网络视频学习
神经网络是学好深度学习的前提要素，也是机器学习中的一个重要算法。本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，讲解感知机与多层网络，讲解误差逆传播算法，全局小和局部小的概念，讲解梯度寻优方法，过拟合问题，深度学习由来等知识点。
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乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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适用人群
机器学习初学者
课程介绍
神经网络是学好深度学习的前提要素，也是机器学习中的一个重要算法。本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，讲解感知机与多层网络，讲解误差逆传播算法，全局小和局部小的概念，讲解梯度寻优方法，过拟合问题，深度学习由来等知识点。
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