成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别

王而川
CEO/董事长/总经理
讲师卡购买
购买讲师卡,免费观看讲师全部课程
乐川科技有限公司CEO,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
显示更多
【课程介绍】
卷积神经网络是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功。本课程将会讲解:CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。重点讲解如何进行卷积计算?如何进行池化计算?CNN如何训练以及优缺点?什么全连接和激励层?后python图片文本识别的案例。
【课程收益】
课程需要掌握CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。理解CNN是一种黑盒模型,可以利用CNN进行训练学习器。掌握卷积计算和池化计算。掌握所讲的案例,可以利用python编写简单的CNN代码。