你将收获

了解RNN以及LSTM模型和原理。掌握实战案例的开发流程。

了解RNN以及LSTM模型

适用人群

深度学习入门

课程介绍

本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他RNN变体、5：NGram、神经网络、RNN三种语言模型以及语言模型写代码、6：实战对话机器人。

课程目录

推荐

第一章：深度学习基础

2节CSDN就业班

数据结构基础系列(1)：数据结构和算法

8节贺利坚

使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型

2节CSDN讲师

Java基础核心技术：面向对象编程(day05-day07)

32节宋红康

数据结构基础系列(2)：线性表

15节贺利坚

跟着王进老师学开发之C#篇：基础语法

74节王进

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