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本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他RNN变体、5：NGram、神经网络、RNN三种语言模型以及语言模型写代码、6：实战对话机器人。
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- 第一章：文本理解和文本生成问题
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- 1. 问题引入 16:55
- 2. RNN模型讲解 25:25
- 3. BPTT算法 20:50
- 4. RNN变型 6:00
- 5. 实战正弦预测 29:14
- 6. 文本理解与文本生成 12:54
- 7. 标准RNN模型 8:38
明星讲师
乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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