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【课程介绍】
本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他RNN变体、5：NGram、神经网络、RNN三种语言模型以及语言模型写代码、6：实战对话机器人。
本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他RNN变体、5：NGram、神经网络、RNN三种语言模型以及语言模型写代码、6：实战对话机器人。
【课程收益】
了解RNN以及LSTM模型和原理。掌握实战案例的开发流程。
了解RNN以及LSTM模型和原理。掌握实战案例的开发流程。
课程大纲
- 第一章：文本理解和文本生成问题
-
- 1. 问题引入 16:55
- 2. RNN模型讲解 25:25
- 3. BPTT算法 20:50
- 4. RNN变型 6:00
- 5. 实战正弦预测 29:14
- 6. 文本理解与文本生成 12:54
- 7. 标准RNN模型 8:38
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