深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别

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  • 初识CNN

    • 初识CNN与CNN的基本结构
    • 初识CNN与CNN的基本结构二
  • CNN卷积运算

    • CNN的卷积计算
    • CNN的卷积运算二
  • CNN的池化运算

    • CNN的池化运算
  • CNN的全连接

    • CNN的全连接
  • CNN总结与补充

    • CNN的总结与补充一
    • CNN总结与补充二
  • python图片文本识别的案例

    • 手写文本识别案例一
    • 手写文本识别案例二

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    课时介绍

    手写文本识别案例二

    课程介绍

    卷积神经网络是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功。本课程将会讲解:CNN、卷基层、卷积计算、池化层、池化、全连接等概念。重点讲解如何进行卷积计算?如何进行池化计算?CNN如何训练以及优缺点?什么全连接和激励层?后python图片文本识别的案例。
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