讲师介绍: 路飞学城创始人,知名网红讲师 中国最早传播Python知识的讲师之一 2022抖音优秀讲师、2022抖音学浪春夏好课节第2名。 抖音学浪2021年度职业硬技能赛道第一名UP主。51cto全网2015 2016 全网十佳最受欢迎讲师。多款IT开源软件作者。《Python编程基础》《Python全栈开发实战》作者。B站知名技术UP主。路飞学城创始人&CEO。曾就职飞信、Nokia中国、中金公司、Advent、汽车之家,任架构师、TeamLeader。宝马、德国电信、思科、联想等企业培训讲师。
讲师介绍: 研究员,长期从事于数据挖掘和计算机视觉相关工作,担任公司人工智能项目经理。擅长利用风趣幽默的语言讲解复杂的算法模型,在零基础教学上有充足的教学经验。课程宗旨:从学员的角度出发,真正做到手把手教学。
讲师介绍: 教授, 博士生导师, 人工智能技术专家
讲师介绍: 资深数据产品专家,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
讲师介绍: 陈敬雷 充电了么创始人,CEO兼CTO。陈敬雷拥有十几年互联网从业经验,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务。在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有着丰富的算法工程落地实战经验,在猎聘任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。 此外,陈敬雷著有清华大学出版社四本人工智能书籍,分别是《分布式机器学习实战》《自然语言处理原理与实战》《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》《DeepSeek大模型与具身智能实践》,颇受好评。同时陈敬雷还是知名大数据人工智能讲师,研发了上百门课程,总计有30万学员。
讲师介绍: 本人为计算机硕士,具备多年大型互联网企业核心研发经验,专注于人工智能、区块链与后端系统开发。深知技术落地与实际应用的重要性,课程内容以实战为导向,覆盖从原理解析到项目实践的完整流程。通过系统性讲解与案例驱动,帮助学员掌握真正可用、可落地的技能,提升项目实操能力与技术竞争力,助力职业发展迈上新台阶。
讲师介绍: freexyn,简约自由之风格,擅长Matlab编程实战应用,已出品多个领域的实例视频教程:深度学习、神经网络、SVM算法、朴素贝叶斯算法、knn算法、智能优化算法如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、另外常规应用如插值、优化、拟合、脚本函数、绘图、GUI和AppDesigner界面设计等,在多个自媒体平台广受欢迎。
讲师介绍: 博士,副高,CTO,企业内训讲师 工信部人才中心 | 人工智能认证 | 特聘专家 百度技术学院 | 人工智能 布道师 华为云 | 最有价值专家(MVP) 内训企业:中石油、中国电信、日本横河电机、中信银行、华为云、中国铁塔研究院等几十家外企、央企、国企、大学
讲师介绍: 高级系统架构设计师, 8年架构设计与研发经验, 先后任企业产品研发总监、企业技术管理副总, 专注无人机领域算法、人工智能、云计算等前沿技术的探索与应用开拓
讲师介绍: 毕业于南京大学,java全栈工程师,曾就职于国内知名金融、电商企业,近十年的软件行业经验,擅长springboot、vue、数据库、ELK、大数据等领域技术,授课风趣幽默,通俗易懂。
讲师介绍: 本人专注于大模型智能体强化学习技术领域,从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型,系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调(RLHF)、推理优化微调等技术体系,累计创作2054篇技术博客,覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域,内容总阅读量达353万次。
讲师介绍: CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容,内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践,聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
讲师介绍: 个人简介: 拥有多年教学经验及项目经验,立足实战,秉承华为普惠AI理念,结合学员需求有针对性讲解华为HCIA AI、HCIP AI课程,降低AI课程的学习门槛,帮助更多同学轻松入门人工智能。教学风格独特,始终坚持理论与实践相结合的授课思想深受广大学员喜欢。在2022年第三季度,魏俊老师喜获华为昇思MindSpore布道师资格, MindSpore在华为AI产品线中的地位就如同TensorFlow在谷歌AI战略中核心旗舰产品的定位,这也是业界对魏俊老师的深度认可。
讲师介绍: 叶梓老师,长期负责城市信息化智能平台的建设工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。
讲师介绍: 本人有多年的实际教学经验和工程实践经验。
讲师介绍: 上市公司技术骨干,参与北京大学、郑州大学等多个项目,十余年技术和教学经验。