你将收获

掌握机器学习必备理论

掌握必备算法并精通原理

适用人群

机器学习入门

课程介绍

本课程讲解机器学习必备知识，入门到精通，是学习机器学习必须学习的知识。课程涉及机器学习介绍，性能度量、模型评估，线性模型，决策树，人工神经网络，支持向量机，贝叶斯决策，集成学习，聚类，降维等知识。

课程目录

推荐

《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》

21节李炳辰

机器学习之集成学习理论与代码实践

12节纪佳琪

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

6节王而川

机器学习之支持向量机理论与代码实践

36节纪佳琪

机器学习之支持向量机

4节王而川

人工智能之机器学习算法的介绍

2节CSDN讲师

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1391人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1507人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1127人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1188人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1807人学习