你将收获

掌握机器学习必备理论

掌握必备算法并精通原理

适用人群

机器学习入门

课程介绍

本课程讲解机器学习必备知识，入门到精通，是学习机器学习必须学习的知识。课程涉及机器学习介绍，性能度量、模型评估，线性模型，决策树，人工神经网络，支持向量机，贝叶斯决策，集成学习，聚类，降维等知识。

课程目录

推荐

轻松学Linux系列课程

125节赵永刚

汇编语言程序设计

6节贺利坚

OpenGL

138节张立铜

机器学习

16节张玲峰

机器学习决策树

3节王而川

联邦学习

17节任大勇

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1379人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1496人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1118人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1183人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1804人学习