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课程首页 人工智能机器学习 机器学习之集成学习理论与代码实践
机器学习之集成学习理论与代码实践
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你将收获
掌握常用的集成学习基本原理
能够编程实现常用集成学习的模型
能够使用集成模型完成分类或回归任务
适用人群
课程介绍
课程目录
学会在Linux上编译调试C++项目
32节夏曹俊
第3周:决策树模型(CART)、基于树的集成学习算法(随机森林、GBDT)-人工智能工程师直通车
9节AI100讲师
数据结构基础系列(1):数据结构和算法
8节贺利坚
Activiti 工作流入门到大神
29节任亮
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2110人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2140人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 622人学习
机器学习之线性回归理论与代码实践
纪佳琪 1905人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 993人学习