机器学习导论(理论课程全面录制)
课时介绍
过拟合与欠拟合,留一法,自助采样法等
课程介绍
本课程讲解机器学习必备知识,入门到精通,是学习机器学习必须学习的知识。课程涉及机器学习介绍,性能度量、模型评估,线性模型,决策树,人工神经网络,支持向量机,贝叶斯决策,集成学习,聚类,降维等知识。
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