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掌握机器学习算法与应用。数据和代码在课程目录里面右侧有下载符号,得用电脑登录下载。

适用人群

所有人

课程介绍

数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可!具体课程内容涉及回归算法原理推导、决策树与随机森林、实战样本不均衡数据解决方案、支持向量机、Xgboost集成算法、神经网络基础、神经网络整体架构、卷积神经网络、深度学习框架--Tensorflow实战、案例实战--验证码识别、案例实战--人脸检测。 专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079

课程目录

学员评价

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  • 苍雪海 2018-04-11 13:21

    有的时候推导的太快,不太容易反应

  • deep_deep_deep 2017-11-04 20:14

    原理方面的推导再详细一点就更好了

  • weixin_39503595 2017-09-23 18:38

    听到第7章 + 语言通俗,降低门槛 - 课件抄袭斯坦福cs231n - 关键概念没听明白,不开心 - 所以感觉400学费就太贵了,不开心 心态有点急,先不往下听了,打算另找学习路径。考虑到没学完可能导致的偏见,就不给差评了。

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