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Python数据分析(统计分析)视频教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
Python数据分析(统计分析)视频培训课程概述:Python统计分析系列课程以Python为核心工具,结合其工具包进行统计分析实验。课程内容包括数据科学必备的几种分布、统计描述、假设检验、方差分析、相关分析、因子分析、回归分析、聚类分析、逻辑回归、贝叶斯分析等Python数据分析内容,系统全面。从统计分析基础开始讲起,一步步完成整个统计分析系列内容。课程以案例为中心,结合案例讲解让同学们更清晰的掌握每一个知识点的应用与工作流程。
【课程收益】
掌握数据分析基本方法与统计分析中各种指标计算,并在Python中进行案例实战。讲师卡永久免费观看唐宇迪所有课程,更实惠!
在Python中进行案例实战
课程风格通俗易懂 案例内容持续更新 简单易懂,接地气的案例 永久有效,提供所有数据和代码
第一章:数据科学必备几种分布
第二章:统计描述
第三章:假设检验
第四章:方差分析
第五章:相关分析
第六章:因子分析
第七章:回归分析
第八章:聚类分析
第九章:逻辑回归
第一十章:贝叶斯分析
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