成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

python数据分析与机器学习实战

79064人已学习 收藏
价格 ¥398.00
先登录再进行购买
课程状态: 已完结
143/143
适合人群:所有人
课程介绍
课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。
学习收益:
1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。
2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。
3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。
4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。
课程收益

课程目标:零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法实战,快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib。对于繁琐的机器学习算法,先从原理上进行推导,以算法流程为主结合实际案例完成算法代码,使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型,评估以及预测。结合经典kaggle案例,从数据预处理开始一步步完成整个项目,使大家对如何应用python库完成实际的项目有完整的经验与概念。

课程大纲 课件打包下载
第一章:人工智能入学指南
第二章:Python科学计算库-Numpy
第三章:Python数据分析处理库-Pandas
第四章:Python可视化库-Matplotlib
第五章:线性回归算法原理推导
第六章:梯度下降策略
第七章:逻辑回归算法
第八章:Python实现逻辑回归与梯度下降
第九章:案例实战:信用卡欺诈检测
第一十章:决策树算法
第一十一章:集成算法与随机森林
第一十二章:决策树算法实例
第一十三章:案例实战:泰坦尼克号获救预测
第一十四章:贝叶斯算法
第一十五章:EM算法与GMM实践
第一十六章:支持向量机原理推导
第一十七章:SVM调参实战
第一十八章:聚类算法-KMEANS
第一十九章:聚类算法-DBSCAN
第二十章:聚类实践
第二十一章:PCA降维算法
第二十二章:神经网络算法
第二十三章:Xgboost集成算法
第二十四章:机器学习建模流程与BenchMark
第二十五章:K近邻算法实战
第二十六章:随机森林实例
第二十七章:数据特征
第二十八章:集成算法实例
内容评价0
    暂无评论
    评论成功
    评论失败
    唐宇迪
    高校教师 / 培训机构讲师
    讲师卡购买
    购买讲师卡,免费观看讲师全部课程
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。