唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:深度学习,机器学习

讲师介绍:计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

深度学习:

深度学习模型部署与剪枝优化实例

深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块:1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法,使用docker工具简化环境配置与迁移问题;2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们快速掌握部署方法与优化实例。


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共65课时(已更新65课时)| ¥298.00| 10人学习过开始学习
深度学习:

深度学习-物体检测-YOLO实战系列

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物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。

讲师卡更优惠,可观看全部课程内容(包括后续新课):https://edu.csdn.net/lecturer/1079



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共65课时(已更新65课时)| ¥298.00| 331人学习过开始学习
深度学习:

深度学习经典论文与开源项目实战

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深度学习经典论文解读与项目实战课程旨在帮助同学们掌握当下深度学习领域最核心论文思想及其源码实现。所选论文均是计算机视觉与自然语言处理领域主流通用算法,主要内容包括四大核心部分:1.论文核心思想解读;2.论文细节知识点精讲;3.论文代码复现与应用;4.大型开源项目源码解读;整体风格通俗易懂,所有论文均结合实战项目展开,理论与实战应用**结合,适合进阶提升与转行就业的同学们。


课程特色:
1、深度学习领域经典和通用算法精讲,提升与面试必备!

2、通俗易懂,核心知识点全面覆盖,算法与代码结合!

3、大型开源项目实战,Google,Facebook等核心算法实战!

4、提供全部数据,代码,PPT,持续更新,永久有效!


讲师卡更优惠,可加入全部课程(包括后续更细那内容)


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共133课时(已更新133课时)| ¥398.00| 199人学习过开始学习
机器学习:

【零基础】Python金融分析与量化交易实战

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Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。全部课程内容皆以实战为主,通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。主要包括三大核心模块:1.Python数据科学必备工具包实战;2.金融数据分析处理与分析实例;3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂,零基础即可入门,适合准备转行就业与进阶提升的同学们。


课程特色:
1、机器学习算法全面覆盖,每个算法均有配套项目实战!
2、通俗易懂,用最接地气的方式讲解复杂的算法与代码!
3、五年沉底,精选配套案例,打造最适合初学者的实战路线图!
4、机器学习教材免费领取,课程持续更新,永久有效!>
共155课时(已更新154课时)| ¥298.00| 363人学习过开始学习
深度学习:

深度学习与PyTorch实战

系列课程包括深度学习中经典网络架构,结合计算机视觉与自然语言处理两大核心模块展开原理
分析与项目实战。通俗讲解深度学习中两大经典网络架构CNN与RNN模型,结合当下最主流PyTorch框架进行实战演练,选择当下NLP与CV中经典项目与解决方案,全部基于真实数据集,结合项目源码展开网络架构分析与实例应用。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们进军Ai,提供全部课程所需数据与项目源码。
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共44课时(已更新44课时)| ¥119.00| 6176人学习过开始学习
深度学习:

深度学习框架-PyTorch实战

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深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。

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共128课时(已更新128课时)| ¥398.00| 1284人学习过开始学习
深度学习:

Python-深度学习-物体检测实战

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计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。

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共40课时(已更新40课时)| ¥398.00| 618人学习过开始学习
NLP:

Python自然语言处理-BERT模型实战

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Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战,提供全部课程资料,包括PPT,数据,代码。

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共52课时(已更新52课时)| ¥298.00| 1059人学习过开始学习
机器学习:

Python机器学习实训营(原理推导+代码复现+实验分析)

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Python机器学习实训营(原理推导+代码复现+实验分析)课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现,从零开始实现每一模块功能(非调用工具包)通过代码实例演示算法工作流程与实现方法,基于案例进行实验分析,算法涉及核心知识点全方位解读。整体风格通俗易懂,建议同学们在学习过程中先掌握算法原理,基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。课程提供全部课程所需PPT,数据,代码。

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共218课时(已更新218课时)| ¥498.00| 2187人学习过开始学习
机器学习:

数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

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数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。


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共81课时(已更新81课时)| ¥298.00| 683人学习过开始学习
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