成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

Python数据分析与机器学习实战集锦

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
讲师卡购买
购买讲师卡,免费观看讲师全部课程
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
显示更多
【课程介绍】
Python数据分析与机器学习实战课程使用当下最主流的工具包结合真实数据集进行分析与建模任务,全程实战演练,旨在用最接地气的方式带领大家熟悉数据分析与建模常规套路与实战流程。针对具体任务,进行详细探索性分析与可视化展示,从中提取最有价值的数据特征并进行建模与评估分析,详细解读其中每一步流程,不放过一行代码。课程提供全部所需数据集,代码文件。
阅读更多
【课程收益】
掌握数据分析实战必备技能
熟练使用机器学习算法进行建模
熟练使用Python工具包进行数据处理与分析
掌握数据挖掘常规方法与套路
第一章:Python实战关联规则
第二章:爱彼迎数据集分析与建模
第三章:基于相似度的酒店推荐系统
第四章:商品销售额回归分析
第五章:绝地求生数据集探索分析与建模
第六章:机器学习-模型解释方法实战
第七章:自然语言处理必备工具包实战
第八章:NLP核心模型-word2vec
第九章:文本特征处理方法对比
第一十章:数据特征预处理
第一十一章:银行客户还款可能性预测
第一十二章:图像特征聚类分析实践
阅读更多
手机看
关注公众号

关注公众号

下载APP

下载APP

客服 帮助 返回
顶部