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机器学习30天实训

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适合人群所有人已参加学习5240
原价 ¥398.00 程序员专属五· 一节 全场5.1折起
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课程大纲
系列课程包含Python机器学习必备库,机器学习经典算法原理推导,基于真实数据集案例实战3大模块。从零开始进行机器学习原理推导,以通俗易懂为基础形象解读晦涩难懂的机器学习算法工作原理,案例实战中使用Python工具库从数据预处理开始一步步完成整个建模工作!
展开详情
第一章:Python必备机器学习库(有基础同学可以略过)
第二章:线性回归算法原理推导
第三章:案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降
第四章:案例实战:信用卡欺诈检测
第五章:决策树与集成算法
第六章:支持向量机原理推导
第七章:SVM实例与贝叶斯算法
第八章:机器学习常规套路与Xgboost算法
第九章:神经网络

明星讲师

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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