课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战
126节夏曹俊
APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
5节郝飞
C语言系列之 堆、堆排序与字符串强化
20节尹成
SVM与XGBoost精讲
9节七月在线陈老师
机器学习Sklearn全套教程(程序员必备)
8节千锋
微信公众平台开发入门
38节刘运强
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 999人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2450人学习