课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
决胜AI-强化学习实战系列视频课程
21节唐宇迪
项目实战:数据库设计精选视频课程-架构师必修课
41节肖海鹏
第一章:SVM
7节CSDN就业班
机器学习&深度学习基础视频教程
23节齐向彬
第1周:机器学习简介与线性回归
12节AI100讲师
简单粗暴学习数据结构与算法——JS版(二)
15节何韬
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 999人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2450人学习