课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
升级 再获取4258荣耀值升级成钻石讲师
你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
从底层逐步剖析(红黑树)原理
5节程伟鑫
机器学习工程师特训 第7期
11节七月在线
机器学习项目实战
11节秦绪博
Python数据分析实战:泰坦尼克号之灾与机器学习算法
2节CSDN讲师
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘
141节Toby
Java系列技术之数据结构与算法
88节钟洪发
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 999人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2451人学习