课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
【Python】第16周 数据挖掘与机器学习进阶(上)
13节CSDN就业班
1小时掌握机器学习实战+学习路线规划
6节CSDN讲师
阿里云机器学习算法应用实践
2节CSDN讲师
红黑树与AVL树 数据结构高级篇
29节阿里架构师
贝叶斯分类器
6节王而川
Python机器学习算法和实践
46节章琨
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 999人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2454人学习