课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
掌握JQuery视频教程
11节刘慧涛
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
计算机视觉实战:如何使用OpenCV构建视觉应用
1节AI100讲师
OpenGL-Shader
89节张立铜
OpenGL
138节张立铜
【人工智能】机器学习项目实战教学训练营
25节李文哲
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
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毕业论文排版详解
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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