你将收获

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

适用人群

对机器学习感兴趣的人

课程介绍

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型（包括Ridge，LASSO，EasticNet）

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

课程目录

推荐

C语言大型软件设计的面向对象

1节宋宝华

Hibernate4视频教程_全面来袭

25节佟刚

从底层逐步剖析（红黑树）原理

5节程伟鑫

微信公众平台开发入门

38节刘运强

机器学习和AI: 数学编程基础篇

81节李盛刚

轻松学Linux系列课程

125节赵永刚

纪佳琪老师的其他课程
更多

机器学习之决策树理论与代码实践

纪佳琪 2114人学习

机器学习之支持向量机理论与代码实践

纪佳琪 2144人学习

毕业论文排版详解

纪佳琪 626人学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

纪佳琪 999人学习

机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践

纪佳琪 2451人学习