你将收获

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

适用人群

对机器学习感兴趣的人

课程介绍

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型（包括Ridge，LASSO，EasticNet）

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

课程目录

推荐

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

18节何韬

精通C语言指针

10节黄强

统计机器学习入门——线性回归

2节CSDN讲师

Qt图形视图框架详解

11节安晓辉

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

5节郝飞

纪佳琪老师的其他课程
更多

机器学习之决策树理论与代码实践

纪佳琪 2114人学习

机器学习之支持向量机理论与代码实践

纪佳琪 2144人学习

毕业论文排版详解

纪佳琪 626人学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

纪佳琪 999人学习

机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践

纪佳琪 2450人学习