课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
升级 再获取4227荣耀值升级成钻石讲师
你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
4节刘湘宇
【数据分析实战训练营】机器学习模型及应用
16节CSDN就业班
机器学习Sklearn全套教程(程序员必备)
8节千锋
Python数据分析实战:泰坦尼克号之灾与机器学习算法
2节CSDN讲师
MFC上位机与STM32下位机通讯精讲
32节王凯杰
Python基础视频课程第五部分
50节机工社华章IT
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2145人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 1000人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2454人学习