课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
掌握JQuery视频教程
11节刘慧涛
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
机器学习Sklearn全套教程(程序员必备)
8节千锋
go专业数据结构与算法高级
341节尹成
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
Python数据分析与机器学习实战
207节唐宇迪
机器学习之决策树理论与代码实践
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机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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