课程首页 人工智能机器学习 机器学习之线性回归理论与代码实践
机器学习之线性回归理论与代码实践
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你将收获
深入理解线性回归的数学推导过程
能够使用原生代码实现线性回归模型
能够使用skLearn实现线性回归模型
能够使用线性回归分析实际数据
适用人群
课程介绍
能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)
课程目录
go专业数据结构与算法
280节尹成
Python算法实战视频课程--二叉树
8节刘硕
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
4节刘湘宇
Python机器学习与数据挖掘day1
7节尹成
从底层逐步剖析(红黑树)原理
5节程伟鑫
CV 推荐 NLP三⼤方向技术巩固(直播时间2月8日-2月10日)
3节七月在线
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 626人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 999人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2450人学习