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本课程需要掌握经验误差与过拟合问题，学习器的评估方法(留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型)，性能度量（错误率与精度，查准率和查全率，ROC与AUV，代价敏感错误率与代价曲线），比较检验（假设检验，交叉t检验，其他检验），偏差与反差等知识点。

学会模型评估

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

本视频教学课程主要讲解经验误差与过拟合问题，学习器的评估方法(留出法，交叉验证法，自助法，调参与终模型)，性能度量（错误率与精度，查准率和查全率，ROC与AUV，代价敏感错误率与代价曲线），比较检验（假设检验，交叉t检验，其他检验），偏差与反差等知识点。

课程目录

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