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机器学习之模型评估与选择

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适合人群机器学习初学者已参加学习51
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课程大纲
本课程主要讲解经验误差与过拟合问题,学习器的评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型),性能度量(错误率与精度,查准率和查全率,ROC与AUV,代价敏感错误率与代价曲线),比较检验(假设检验,交叉t检验,其他检验),偏差与反差等知识点。
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明星讲师

王而川
CEO/董事长/总经理
14年5月公司成立,本人一直负责企业内部的web开发的培训,2017年开始做机器学习的培训
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