你将收获

本课程需要掌握经验误差与过拟合问题，学习器的评估方法(留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型)，性能度量（错误率与精度，查准率和查全率，ROC与AUV，代价敏感错误率与代价曲线），比较检验（假设检验，交叉t检验，其他检验），偏差与反差等知识点。

学会模型评估

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

本视频教学课程主要讲解经验误差与过拟合问题，学习器的评估方法(留出法，交叉验证法，自助法，调参与终模型)，性能度量（错误率与精度，查准率和查全率，ROC与AUV，代价敏感错误率与代价曲线），比较检验（假设检验，交叉t检验，其他检验），偏差与反差等知识点。

课程目录

用AI创作
进入python技能树
学习更多python知识
去问答提问
推荐

机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用

1节章华燕

【Python全栈】第十六周 Python数据挖掘与机器学习进阶（上）

13节CSDN就业班

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

强化学习实战系列(2020最新)

80节唐宇迪

全能项目经理训练营

25节张传波

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1357人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1482人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1085人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1175人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1796人学习