机器学习之模型评估与选择视频教学

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  • 经验误差与过拟合问题

    • 经验误差与过拟合问题
  • 学习器的评估方法

    • 留出法
    • 交叉验证法
    • 自助法
    • 调参与最终模型
  • 性能度量

    • 错误率与精度
    • 查准率和查全率
    • ROC与AUV
    • 代价敏感错误率与代价曲线
  • 比较检验

    • 假设检验
    • 交叉t检验,其他检验
  • 偏差与方差

    • 偏差与方差

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    课时介绍

    交叉验证法-学习器的评估方法机器学习之模型评估与选择视频教学

    课程介绍

    本视频教学课程主要讲解经验误差与过拟合问题,学习器的评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与终模型),性能度量(错误率与精度,查准率和查全率,ROC与AUV,代价敏感错误率与代价曲线),比较检验(假设检验,交叉t检验,其他检验),偏差与反差等知识点。
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