机器学习之模型评估与选择视频教学
课时介绍
偏差与方差-偏差与方差机器学习之模型评估与选择视频教学
课程介绍
本视频教学课程主要讲解经验误差与过拟合问题，学习器的评估方法(留出法，交叉验证法，自助法，调参与终模型)，性能度量（错误率与精度，查准率和查全率，ROC与AUV，代价敏感错误率与代价曲线），比较检验（假设检验，交叉t检验，其他检验），偏差与反差等知识点。
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