你将收获

学会yolov9封装基本技巧和大体思路

学会yolov9封装类的API调用技巧和自由扩展

学会使用Pycharm调试技巧和运行脚本技巧

学会目标检测代码识别基本流程

适用人群

研究yolov9学者,想对yolov9二次开发的工程师以及对yolov9感兴趣的人员

课程介绍

本课程主要核心是将yolov9框架封装成一个类,方便调用或者集成开发以及集成部署。通过本课程您将收获一下知识:

(1)了解yolov9框架检测基本流程;

(2)掌握目标检测封装类大体思路;

(3)学会yolov9封装函数以测试;

(4)学会利用封装类模块,进行API调用。

本课程优点:

(1)去掉课程无关的讲解,直击课程核心出发点,避免花费更多时间学习自己已经掌握知识,而着重掌握封装本质上来;

(2)提供代码讲解和API示例,让同学们更快获取本课程核心内容;

(3)课程简洁,重点课程重点讲解。

学习本课程之前您需要准备的是(本课程不提供讲解):

(1)您需要提前搭建好自己yolov9环境,建议使用Anaconda3搭建,建议python版本torch==1.9.0

(2)您需要保证自己的环境正常运行,比如可以预测图片或者视频

(3)您需要准备官方提供模型或者自己训练的模型

本课程环境为windows10,您也可以在linux上操作,但需要一个带一块英伟达显卡。

课程目录