本课程主要核心是将yolov9框架封装成一个类，方便调用或者集成开发以及集成部署。通过本课程您将收获一下知识：

（1）了解yolov9框架检测基本流程；

（2）掌握目标检测封装类大体思路；

（3）学会yolov9封装函数以测试；

（4）学会利用封装类模块，进行API调用。

本课程优点：

（1）去掉课程无关的讲解，直击课程核心出发点，避免花费更多时间学习自己已经掌握知识，而着重掌握封装本质上来；

（2）提供代码讲解和API示例，让同学们更快获取本课程核心内容；

（3）课程简洁，重点课程重点讲解。

学习本课程之前您需要准备的是（本课程不提供讲解）：

（1）您需要提前搭建好自己yolov9环境，建议使用Anaconda3搭建,建议python版本torch==1.9.0

（2）您需要保证自己的环境正常运行，比如可以预测图片或者视频

（3）您需要准备官方提供模型或者自己训练的模型

本课程环境为windows10，您也可以在linux上操作，但需要一个带一块英伟达显卡。