你将收获

掌握Tensorflow基础

掌握深度学习环境搭建

掌握建模能力

掌握python开发能力

适用人群

高等院校相关专业师生;准予培训机构的师生;数据分析、数据挖掘人员;人工智能、深度学习入门读者;数据背景的数据科学家;进行深度学习应用研究的科研人员。

课程介绍

本系列视频是新书《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2/Keras》的配套视频。本系列课程将涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成式对抗网络(GAN)、Seq2Seq、强化学习等原理介绍及Keras实践。

本节视频将介绍深度学习基础,常用激活函数、神经网络拓扑结构及损失函数;然后详细介绍了如何安装 Python 的科学计算环境 Anaconda、TensorFlow2 的 CPU 版本及 GPU 版本; 最后通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集 MNIST 为例,介绍如何利用 Keras 构建深度学习模型。

课程目录