常用深度学习模型介绍_《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2》系列之初始深度学习-CSDN在线视频培训

课时介绍

常用深度学习模型：卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成式对抗网络、迁移学习、强化学习。

课程介绍

本系列视频是新书《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2/Keras》的配套视频。本系列课程将涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成式对抗网络（GAN）、Seq2Seq、强化学习等原理介绍及Keras实践。

本节视频将介绍深度学习基础，常用激活函数、神经网络拓扑结构及损失函数；然后详细介绍了如何安装 Python 的科学计算环境 Anaconda、TensorFlow2 的 CPU 版本及 GPU 版本；最后通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集 MNIST 为例，介绍如何利用 Keras 构建深度学习模型。