《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度学习
课时介绍
创建模型后,我们必须调用compile()方法来指定损失函数和要使用的优化器。
课程介绍
本系列视频是新书《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2/Keras》的配套视频。本系列课程将涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成式对抗网络(GAN)、Seq2Seq、强化学习等原理介绍及Keras实践。
本节视频将介绍深度学习基础,常用激活函数、神经网络拓扑结构及损失函数;然后详细介绍了如何安装 Python 的科学计算环境 Anaconda、TensorFlow2 的 CPU 版本及 GPU 版本; 最后通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集 MNIST 为例,介绍如何利用 Keras 构建深度学习模型。
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