自搭建深度学习环境
了解Keras深度学习建模流程
掌握Keras深度学习模型效果评估
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适用人群
课程介绍
1、介绍机器学习与深度学习的区别及联系,并花一定篇幅介绍了目前主流的深度学习框架。
2、详细介绍了如何安装Python的科学计算环境Anaconda和R语言的IDE工具RStudio,以及如何在Anaconda和RStudio安装TensorFlow和Keras。
3、通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集MNIST为例,介绍如何利用Keras构建深度学习模型。
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