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零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型
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你将收获
数据建模能力
R语言实现线性回归
线性回归原理
适用人群
课程介绍
从事数据分析或挖掘的童靴,最先接触到的预测模型肯定是线性回归和Logistic回归二分类模型。掌握好线性回归模型的原理及实现是继续深入学习机器学习及深度学习的基石。本课程会为大家详细讲解相关内容。详情参见课程大纲目录。
课程目录
机器学习之线性回归理论与代码实践
21节纪佳琪
OpenGL
138节张立铜
数据结构基础系列(6):树和二叉树
15节贺利坚
嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南
6节朱有鹏
算法基础入门:90分钟搞定动态规划
6节王硕
《R语言数据分析与挖掘》(微课版)
谢佳标 877人学习
Keras深度学习:入门、实践及进阶
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《Python数据可视化:入门、实践、进阶》之入门篇新手上路
谢佳标 206人学习
数据挖掘模型篇之R语言实践
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R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程
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