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零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型
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你将收获
数据建模能力
R语言实现线性回归
线性回归原理
适用人群
课程介绍
从事数据分析或挖掘的童靴,最先接触到的预测模型肯定是线性回归和Logistic回归二分类模型。掌握好线性回归模型的原理及实现是继续深入学习机器学习及深度学习的基石。本课程会为大家详细讲解相关内容。详情参见课程大纲目录。
课程目录
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
机器学习之线性回归理论与代码实践
21节纪佳琪
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
数据结构和算法视频教程
30节姜雪伟
Qt图形视图框架详解
11节安晓辉
学会在Linux上编译调试C++项目
32节夏曹俊
《R语言数据分析与挖掘》(微课版)
904人学习
Keras深度学习:入门、实践及进阶
350人学习
《Python数据可视化:入门、实践、进阶》之入门篇新手上路
214人学习
数据挖掘模型篇之R语言实践
5365人学习
R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程
5093人学习