python信用评分卡建模（附代码）

作者 Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，爱奇艺，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉消费金融场景业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） 课程概述 A级优质课，360度讲解python信用评分卡构建流程，解决个人信用评级和企业信用评级模型的难题。课程附python代码直接使用，支持老师答疑。算法采用逻辑回归。弥补了网络上讲解不全，信息参差不齐的短板。 个人信用评级模型可自动化审批客户资质，让银行，消费金融，小额贷贷款风险最小化并将利润最大化。 企业信用评级模型可自动筛选优质企业和不良企业，为评级机构，企业融资，银行贷款，企业上市，企业并购，企业债发行提供有价值参考。 python金融风控评分卡模型和数据分析系列课