机器学习论文作业复现机器学习模型案例
论文，专利对于同学发展不言而喻。论文不通过，没法毕业，没法毕业就拿不到毕业证，工作也没法找。发表论文数量和质量有利于工作升迁，评职称就需要在核心期刊发布论文。该课程帮助学员了解论文作业的常见误区，如何找到创新点和提升通过率。我们论文定制服务主要针对金融风控和生物医药两个场景
共7节 521人已学习免费 免费试学
Pythonpython新冠病毒COVID-19数据分析和可视化
课程重要内容1.python编程环境搭建2.python新冠病毒COVID-19数据分析和可视化3.biopython基因编程基础介绍
共34节 959人已学习¥299.0 免费试学
机器学习python实战因子分析和主成分分析（附代码）
课程简介：互联网上对因子分析和主成分分析介绍残缺不全，无系统知识讲解。Toby老师教授学员搭建如何用python编程实现因子分析和主成分分析，课程有实战项目，附python代码。课程另一个亮点是把因子分析，主成分分析和机器学习建模结合，使模型维度降低，运行速度更快，数据存储降低，模型性能却没有显著降低，可谓四两拨千斤。作者介绍Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。
共21节 5569人已学习¥299.0 免费试学
机器学习机器学习_入门经典
作者座右铭----与其被人工智能代替，不如主动设计机器为我们服务。长期以来机器学习很多教材描述晦涩难懂，大量专业术语和数学公式让学生望而止步。生活中机器学习就在我们身边，谷歌，百度，Facebook，今日头条都运用大量机器学习算法，实现智能推荐功能。我用大量精美配图来解释机器学习算法原理。
共22节 3144人已学习免费 免费试学
机器学习Python入门经典（2K超清）
作者介绍作者Toby：持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。作者赠语--与其被人工智能代替，不如主动学习编程，设计机器为自己服务 课程背景我在多次python培训时，对学员讲解编程对人生具有重大影响。曾经大学毕业时也迷茫过，不知道以后要干嘛。面对招聘会上密密麻麻的人群，经不知所措。自从接触python编程后，我对这门快速，高效程序语言表示惊讶，从此人生轨迹悄悄发生改变。编程不是计算机专业的垄断，我多次提醒学生。在欧美日，美术专业，音乐专业，英语专业，考古专业，数学专业，物理专业的学生同样大量使用编程。编程只是一个工具，让我们快速实现大脑的逻辑算法。不要在怀疑自己了，动手吧，敲下第一行代码 “”hello world！“”，恭喜你，你已经是一名程序员了，对就这么简单，follow me！python编程让曾经迷茫的我发现了一个奇妙世界，我很乐意分享这些宝贵的资源和经验，希望帮助到同样困惑的你！为了让广大学员免费和快速学习python，我为大家准备了新的课程《Python入门经典（2K超清）_》 <https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006183019&share=2&shareId=400000000398149>。此课程目录如下，大概包括python环境搭建，资源介绍，基础知识和就业指导。视频采用专用显卡录制，支持2K超清分辨率，学员可以看清每一行代码和文字，具有较好用户体验。 课程概述本课程避免一来讲解python语法，而是用另一种思路讲述python。让初学者彻底明白python到底可用于什么领域，学了有什么好处。本课程既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。课程第一章介绍python官网，软件下载地址，和专用数据科学高级版本框架anaconda。初学者如何用pip安装python的第三方包。第二章推荐一些python学习书籍和免费数据库资源，用于机器学习和人工智能建模。第三章介绍python速查表，节约菜鸟和老鸟查阅语法时间；还有基础语法，展示了Python DIY 植物大战僵尸的游戏。最后提供Python就业指导，提供比公务员更好金饭碗。作者想分享所有会的Python知识给大家，但时间有限，最后分享一些学习方法给学员，让大家以不变应万变。
共44节 4357人已学习免费 免费试学
机器学习python机器学习-糖尿病数据挖掘
作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。课程概述 python机器学习实战糖尿病数据挖掘，运用多种回归算法在年龄，性别，体重指数BMI，血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。 课程特点 平民价格，非纯商业化价格，让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班，自学也可成长。
共18节 2219人已学习¥150.0 免费试学
机器学习呆瓜半小时入门python数据分析
课程概述 教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。 适合人群 python数据科学从业人员，数据分析师，统计 学习计划和方法 1.每天保证1-2个小时学习时间，预计7-15天左右可以学习完整门课程（不同基础学生时间差异较大）。2.每节课的代码实操要保证，建议不要直接复制粘贴代码，自己实操一遍代码对大脑记忆很重要，有利于巩固知识。3.第二次学习时要总结上一节课内容，必要时做好笔记，加深大脑理解。4.不懂问题要罗列出来，先自己上网查询，查不到的可以咨询老师。 作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和清华大学出版社，重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。原创公众号（python风控模型） 课程概述 教会学员快速学会python数据分析，覆盖python基础，pandas，seaborn，matplotlib，SQL，sqlite，lambda等知识。课程是数据科学家居家必备的军火库。课程定期更新，大部分视频分辨率支持2K超清，学员可以看清每一行代码。
共153节 1454人已学习¥799.0 免费试学
机器学习Python菜鸟快乐游戏编程_pygame
此课程目的是激发大家对编程兴趣，给广大Python入门初学者带来无穷乐趣。 游戏涉及童年玩过经典小游戏，包括贪吃蛇，消消乐，俄罗斯方块，植物大战僵尸，扫雷等等。视频的参考资料可下载脚本。脚本已经编译好，可直接运行！
共66节 2425人已学习¥199.0 免费试学
机器学习python机器学习-乳腺癌细胞挖掘
作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。课程概述 此课程讲述如何运用python的sklearn快速建立机器学习模型。课程结合美国威斯康辛乳腺癌细胞临床数据，实操演练，建立癌细胞预测分类器。 课程讲述十大经典机器学习算法：逻辑回归，支持向量，KNN,神经网络，随机森林，xgboost,lightGBM,catboost。这些算法模型可以应用于各个领域数据。 本视频系列通俗易懂，课程针对学生和科研机构，python爱好者。 本视频教程系列有完整python代码，观众看后可以下载实际操作。 了解癌症肿瘤基本常识，建立健康生活方式，预防癌症，减轻癌症治疗成本。 课程背景 警钟长鸣！癌症离我们远吗？《我不是药神》催人泪下，笔者在此揭露真相，癌症不是小概率疾病，癌症就在身边。癌症早期发现和控制可极大延长寿命和减少治疗费用。笔者下载美国威斯康辛临床数据，运用python sklearn建立乳腺癌分类器模型，可预测正常细胞和癌细胞。我国医院重视治疗，但忽略疾病预防教育。通过我多年机器学习数据挖掘，我发现疾病可防可控，通过自身努力，我们可以提前发现疾病早期症状或扼杀疾病于摇篮。希望此课程让广大医疗科研工作者认识疾病预防教育重要性。
共141节 3081人已学习¥699.0 免费试学
机器学习python风控建模实战lendingClub
针对消费金融，现金贷等线上贷款场景，教会学员如何运用python+catboost+lightgbm等算法建立风控模型。 实操项目包括 (1)美国金融科技公司lendingClub 12万真实数据（分类器模型） (2)移动杯模型竞赛：消费者人群画像-信用智能评分模型竞赛（回归模型）。 讲师：Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） kaggle模型竞赛大杀器 smote非平衡数据处理
共162节 2710人已学习¥799.0 免费试学
机器学习python信用评分卡建模（附代码）
作者Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，爱奇艺，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉消费金融场景业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） 课程概述A级优质课，360度讲解python信用评分卡构建流程，解决个人信用评级和企业信用评级模型的难题。课程附python代码直接使用，支持老师答疑。算法采用逻辑回归。弥补了网络上讲解不全，信息参差不齐的短板。个人信用评级模型可自动化审批客户资质，让银行，消费金融，小额贷贷款风险最小化并将利润最大化。企业信用评级模型可自动筛选优质企业和不良企业，为评级机构，企业融资，银行贷款，企业上市，企业并购，企业债发行提供有价值参考。 python金融风控评分卡模型和数据分析系列课
共196节 6434人已学习¥799.0 免费试学
机器学习金融现金贷用户数据分析和用户画像
《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像，针对银行，消费金融，现金贷等场景，教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据，包括用户年收入，贷款总额，分期金额，分期数量，职称，住房情况等几十个维度。通过课程学习，我们发现2019年四季度时候，美国多头借贷情况非常严重，为全球系统性金融危机埋下种子。
共35节 980人已学习¥250.0 免费试学
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Toby
模型验证专家
持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。
课程数 12 学生数 33853