python风控建模实战lendingClub

针对消费金融，现金贷等线上贷款场景，教会学员如何运用python+catboost+lightgbm等算法建立风控模型。 实操项目包括 (1)美国金融科技公司lendingClub 12万真实数据（分类器模型） (2)移动杯模型竞赛：消费者人群画像-信用智能评分模型竞赛（回归模型）。 讲师：Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型） kaggle模型竞赛大杀器 smote非平衡数据处理