覃秉丰
数据科学家

擅长领域:人工智能,深度学习,Tensorflow,机器学习

讲师介绍:机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。

机器学习: 【会员免费】

机器学习算法基础

30个小时知识无盲区课程,覆盖十多个行业应用。

共83课时(已更新83课时)| 859人学习过开始学习
Python: 【会员免费】

Python进阶-Matplotlib绘图

Matplotlib是python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等。同时还是涉及到legend图例,标注,多figure,subplot,设置坐标轴等一些内容。

共12课时(已更新12课时)| 163人学习过开始学习
Python: 【会员免费】

Python进阶-Pandas数据分析库

Pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。

共8课时(已更新8课时)| 145人学习过开始学习
Python: 【会员免费】

Python进阶-Numpy科学计算库

Numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速掌握numpy的使用。

共8课时(已更新8课时)| 150人学习过开始学习
Python: 【会员免费】

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共19课时(已更新19课时)| 315人学习过开始学习
深度学习:

深度学习框架-Keras基础入门系列

Keras是一种高度模块化,使用简单上手快,合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。 对于深度学习的初学者,或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人,可以考虑学习Keras。

共20课时(已更新20课时)| ¥208.00| 2170人学习过开始学习
深度学习:

1天搞定Python进阶课程-Matplotlib绘图

matplotlib是python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等。同时还是涉及到legend图例,标注,多figure,subplot,设置坐标轴等一些内容。

共12课时(已更新12课时)| ¥89.00| 1707人学习过开始学习
深度学习:

1天搞定Python进阶课程-数据分析库Pandas

pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。

共8课时(已更新8课时)| ¥89.00| 1780人学习过开始学习
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1天搞定Python进阶课程-科学计算库Numpy

numpy是python基本常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python的一个库。本课程会讲解到numpy中核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家掌握numpy的使用。

共8课时(已更新8课时)| ¥89.00| 1420人学习过开始学习
深度学习:

3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列

本课程内容经过精心设计和挑选,只保留精华的python入门知识点。包括:Anaconda的安装使用,print,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。 PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用广泛的编程语言,所以学习深度学习之前好先学会python。

共20课时(已更新20课时)| ¥89.00| 3210人学习过开始学习
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