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Pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。

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同学笔记

  • zhangyh327 2020-06-05 03:02:34

    来源:pandas基础,Series,DataFrame 查看详情

    import pandas as pd

    import numpy as np

     

    s1=pd.Series([4,7,-5,3])

    s1.values

    s1.index

    s2= pd.Series([4,6,8,9],index=['a','b','c','d'])

     

    s2['a','b','c']

     

    dict1={'appale':5,'pen':3,'appalepen':10}

    s3 = pd.Series(dict1)

     

    data={'year':[2014,2015,2016,2017],

               'income':[1000,2000,3000,400],

                'pay':[500,600,700,800]}

     

    df1 = pd.DataFrame(data)

    df2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['a','b','c'],columns=[2,3,4,5])

    df1.describe()

    df1.T

     

  • seasoll 2020-03-15 23:40:26

    来源:pandas合并merge 查看详情

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