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5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列

覃秉丰
数据科学家
机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
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【课程介绍】
本课程是在windows环境下的caffe课程,主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目,让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置,使用python绘图。后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。
【课程收益】
了解caffe基本框架,以及文件配置。学会绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学会使用caffe训练模型的完整流程,并学会训练自己的模型。