课程首页 人工智能深度学习 深度学习论文解读
深度学习论文解读
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你将收获
学会深度学习常用算法
学会深度学习经典模型
适用人群
课程介绍
本课程主要以时间线为基础,详细讲解深度学习领域最重要的一些论文,例如:
ReLU,Dropout,AlexNet,VGGNet,Batch Normalization,ResNet,Inception系列,ResNeXt,SENet,GPT-3等
课程目录
深度学习入门及如何转型AI领域
1节CSDN讲师
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
深度学习与PyTorch入门实战教程
120节龙良曲
深度学习的标准结构--Dropout
1节AI100讲师
深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别
10节王而川
OpenCV快速入门
覃秉丰 1674人学习
Pytorch快速入门
覃秉丰 3043人学习
机器学习项目实战
覃秉丰 2836人学习
Keras进阶项目实战
覃秉丰 1711人学习
Tensorflow2项目实战课程
覃秉丰 11469人学习