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机器学习算法基础

覃秉丰
数据科学家
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机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
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【课程介绍】
30个小时知识无盲区课程,覆盖十多个行业应用。
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【课程收益】
全中文教学
多行业实战项目
同步配套完整代码
0基础小白也能学
第一章:预备章节
第二章:线性回归以及非线性回归
第三章:逻辑回归
第四章:KNN算法
第五章:神经网络
第六章:决策树
第七章:集成学习
第八章:贝叶斯算法
第九章:聚类算法
第一十章:主成分分析PCA
第一十一章:支持向量机SVM
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